8.區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈可作為一種安全的數(shù)字賬簿工作
比特幣起源于區(qū)塊鏈技術,后者是加密貨幣背后的加密技術。由于區(qū)塊鏈作為一種安全的數(shù)字賬簿工作,許多初創(chuàng)公司希望將其應用于投票、彩票、身份證和身份驗證、圖形渲染、福利支付、求職和保險支付等方面。分析公司Gartner估計,到2025年,區(qū)塊鏈將為企業(yè)提供1760億美元的價值,到2030年將達到驚人的3.1萬億美元。
9.MP3
MP3技術使音樂設備變得攜帶更方便
在過去的25年里,娛樂設備變得更加便攜,這在很大程度上要歸功于MP3和MP4壓縮技術的引入。對高質量、低比特率編碼的研究始于20世紀70年代。這個想法是將音頻壓縮成數(shù)字文件,而音頻質量幾乎沒有損失。我們今天所知的MP3標準是在90年代中期出現(xiàn)的,但第一個移動MP3播放器直到1998年才開始為消費者所用,當時韓國Saehan公司發(fā)布了MPMan,這是一款基于Flash的播放器,可以容納大約12首歌曲。
1999年,當時19歲的學生肖恩·范寧(Shawn Fning)創(chuàng)建了一個軟件一款,允許用戶在互聯(lián)網(wǎng)上免費交換MP3文件。然而此舉削減了唱片行業(yè)和藝術家的利潤,他們提起訴訟,最終導致Napster破產(chǎn),但這種形式幫助催生了Spotify、蘋果音樂(Apple Music)等許多流媒體音樂服務。
10.面部識別
面部識別技術可幫助解鎖設備并追蹤個人
新興的人臉識別技術應用日益廣泛,其生物特征識別技術可通過用戶面部特征進行核實和識別身份。這項技術幫助我們解鎖設備并將數(shù)字相冊中的照片分類,但監(jiān)控和營銷可能才是其最終的主要用途。連接到面部識別數(shù)據(jù)庫的攝像頭包含數(shù)百萬張面部照片和駕照照片,用于識別犯罪嫌疑人。
此外,當你走進超市或商店,人臉識別還可根據(jù)你日常喜好推薦滿足用戶需求的特定商品。不過,這些活動都會引發(fā)隱私問題,從執(zhí)法越權,到帶有隱藏種族偏見的系統(tǒng),再到黑客獲取您的安全信息,不一而足。而且有些系統(tǒng)并不總是非常準確。即便如此,人臉識別技術市場前景依舊廣闊,單在美國,這個市場規(guī)模預計能從2019年的32億美元增長到2024年的70億美元。
11.人工智能
在互聯(lián)網(wǎng)上,AI可被用于從語音識別到垃圾郵件過濾等
人工智能(AI)過去僅限于科幻小說中,但近幾十年來,它已經(jīng)進入現(xiàn)實世界,成為我們這個時代最重要的技術之一。除了充當面部識別背后的大腦,AI還幫助解決交通、零售和醫(yī)療保健方面的關鍵問題。在互聯(lián)網(wǎng)上,它被用于從語音識別到垃圾郵件過濾等。華納兄弟甚至計劃使用AI來分析其潛在的電影,并選擇哪些電影進行開發(fā)。
但也有人擔心,隨著包括無人機、導彈防御系統(tǒng)和哨兵機器人在內(nèi)的自主武器的發(fā)明,反烏托邦的未來迫在眉睫。行業(yè)領袖呼吁對這項技術進行監(jiān)管,以防止像深度偽造(deepfakes)這樣的工具帶來的潛在危害,這些工具可以偽造視頻,讓人們看起來好像說了或做了他們沒有說過或做過的事情。
12.無人機
無人機已被用于拍攝電影片段、遞送包裹和為農(nóng)作物上噴灑農(nóng)藥以保護農(nóng)場
無人機在最近幾年取得長足進步,這個最初只是業(yè)余愛好者的設備已經(jīng)改變了許多行業(yè),包括利用無人機拍攝電影,向交通不便的地方遞送包裹,勘察建筑工地,并為農(nóng)作物噴灑殺蟲劑等。無人機現(xiàn)在分為多個種類,從四軸飛行器到攜帶有效載荷的迷你飛機。在美墨邊境,海關和邊境保護局使用價值1600萬美元的軍用捕食者無人機,飛行高度可達15000米,配備了足夠強大的雷達,可以探測沙子中的腳印。在可見的將來,無人機預計將擠滿天空,充當私人空中出租車,并執(zhí)行運送藥品、幫助搜救和滅火等救生職責。
13.DNA檢測試劑盒
DNA測試有助于識別未知的親屬和犯罪嫌疑人
通過簡單的臉頰拭子或唾液樣本,DNA檢測試劑盒幫助加深了我們對祖先的了解及確定親子關系,并揭示了特定健康問題和疾病易感性。在過去的幾年里,這些工具包已經(jīng)變得相當實惠和受歡迎。執(zhí)法機構尤其喜歡這類工具,基因系譜技術幫助他們破獲了多起謀殺、強奸和襲擊案件,其中有些是數(shù)十年的懸案。調(diào)查人員使用傳統(tǒng)的家譜研究來確定可能的嫌疑人,然后測試這些嫌疑人是否與犯罪現(xiàn)場的DNA匹配。但這種做法依賴于調(diào)查人員能夠接觸到大量的DNA圖譜,這引發(fā)了隱私監(jiān)管機構的擔憂。
14.量子計算
量子計算每年都在計算能力上實現(xiàn)巨大的飛躍
公司和國家正在投入數(shù)十億美元用于量子計算的研發(fā),他們打賭這會帶來豐厚回報,在化學、航運、材料設計、金融、AI等領域開辟新的能力。這項技術開始顯示出研究人員幾十年來始終預測的前景。去年,谷歌設計的Sycamore量子處理器在200秒內(nèi)完成了驚人任務,需要世界上最快超級計算機運算1萬年。曾經(jīng)銷售過大量大型機的霍尼韋爾預測,在未來五年中,其量子計算機的性能將以每年10倍的速度增長。這意味著到2025年,它們的速度將提高10萬倍。