2021年1月8日，特斯拉在班加羅爾注冊印度子公司，推動了印度向清潔能源轉型。這一舉措非常有利于實現印度的目標，即在未來10年內以電動汽車取代30%的普通汽車。

由于電動汽車的應用和其他消費部門的轉型，電力需求不斷增加。這就需要印度迅速向基于可再生能源的發(fā)電模式轉型。自然，印度政府正雄心勃勃地在該國建立更多的太陽能和風力發(fā)電廠。

根據《巴黎協(xié)定》，印度承諾到2030年將其非化石能源產能份額提高到40%。當印度在以脫碳為核心的可再生能源方面取得巨大進展時，我們也需要看看生產出來的能源是否以最有效的方式得到利用。

一項研究顯示，超過50%的能源在傳輸和分配過程中損失。此外，供需不匹配常常導致大部分電力被浪費。在太陽能和風能等分布式能源領域，這種問題更加突出，因為這些領域的發(fā)電存在很大的不確定性。隨著可再生能源越來越受重視，整合分散的能源資源變得至關重要，同時需要保持其穩(wěn)定性和低價格。解決每一個挑戰(zhàn)都是困難的，但數字技術及其應用可能會在大多數情況下幫助我們。

世界各國正在向數字化過渡。人工智能和機器學習這兩項技術最有可能改變能源行業(yè)的面貌。包括智能電網、零能耗建筑、AI和ML在內的應用程序可以給我們期待已久的答案。基于AI的智能電網有助于預測任何時間任何電表的電力消耗量，從而方便根據每個消費者的實際需求進行配電。它不僅通過最大限度地減少剩余能量來降低能源消耗，而且還有助于在高峰負荷期間進行有效的分配。零能耗建筑通過允許建筑在夜間和陰天用電，并在陽光明媚的日子通過它們自己的太陽能電池板向當地電網返回等量的電力，從而消除了建筑的凈碳排放。

從規(guī)模上看，上述解決方案可以通過從消費者那里獲取能源，大規(guī)模提升國家的能源能力。

在這方面，區(qū)塊鏈也在P2P電力交易中獲得了關注，小規(guī)模發(fā)電者可以直接將多余的電力出售給其他消費者。作為一個發(fā)展中國家，印度的能源需求必然增長，技術上的進步似乎是唯一出路。

這并不是說印度在這個方向上沒有采取任何措施。近年來，像ZTRIC、ThingsCloud和Solar Labs這樣的初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現，為可再生能源行業(yè)提供基于人工智能的解決方案。就連主要的能源巨頭也在逐漸意識到數字化的力量。Adani Solar在華為AIBoost智能電網連接算法的幫助下，成功地將其位于拉賈斯坦邦的光伏電站與供電能力較弱區(qū)域的電網連接起來。BSES Rajdhani Power Limited (BRPL)于2019年11月與區(qū)塊鏈技術的全球領導者澳大利亞Power Ledger合作，嘗試推動太陽能交易在消費者間進行。上述倡議都令人振奮。但在印度面臨的挑戰(zhàn)面前，幾乎很難做到。

大膽的政策變革加速了數字技術的大規(guī)模應用。為了讓這個夢想成為現實，技術部署需要在最基本的層面上做出正確的選擇。大學應該使他們的能源課程現代化，包括最新的技術進步，特別關注數字化。我們應加強產學研的合作，讓嶄露頭角的專業(yè)人士具備業(yè)界所需要的相關知識和技能。全球知名大學可以充當指路明燈。

2006年，麻省理工學院與埃尼集團(Eni)、�？松�美孚(ExxonMobil)和殼牌(Shell)等能源公司共同創(chuàng)立了麻省理工學院能源計劃(MIT energy Initiative，簡稱MITEI)，該計劃現已成為領先的能源研究、教育和推廣中心。2018年，該組織與洛克菲勒基金會(Rockefeller Foundation)合作，發(fā)起了一項雄心勃勃的計劃，要讓每個家庭都用上電。

不僅如此，MITEI的種子基金計劃還向處于早期階段的能源研究和初創(chuàng)企業(yè)提供高達100萬美元的資助，以促進該領域的創(chuàng)新。印度大學早就應該建立類似的合作，以促進創(chuàng)新和消除技能差距，并與行業(yè)合作，不僅要解決當前的數字差距，還要解決社會未來的所有其他需求。