【Stanford Earth網(wǎng)10月15日?qǐng)?bào)道】科學(xué)家們根據(jù)某主要電力分銷(xiāo)商的數(shù)據(jù)，估算二氧化碳和其他空氣污染物的排放強(qiáng)度，并且著重強(qiáng)調(diào)該項(xiàng)研究的關(guān)鍵結(jié)果，為決策者減少電力系統(tǒng)排放而制定決策提供了重要信息。

決策者通過(guò)增加可再生能源、提高能源效率或?qū)崿F(xiàn)交通電氣化來(lái)減少二氧化碳和其他污染物排放，而問(wèn)題在于：在制定干預(yù)措施避免空氣污染危害健康時(shí)，怎樣做效果最好？

要想解決這個(gè)問(wèn)題，就要了解電力系統(tǒng)中各個(gè)發(fā)電廠不同時(shí)間段污染物的排放量。排放強(qiáng)度用來(lái)衡量電網(wǎng)上每單位能量產(chǎn)生的污染量。按照慣例，決策者和能源建模工程師會(huì)根據(jù)所有發(fā)電廠的年平均排放強(qiáng)度來(lái)估算電力系統(tǒng)干預(yù)措施所避免的排放量。但是，上述做法忽略了以下情況：許多干預(yù)措施僅對(duì)一些特定的發(fā)電廠產(chǎn)生影響，而且這種影響每天或者每年都有所不同。

某項(xiàng)新的研究表明，如果每小時(shí)收集邊際排放量并把排放地點(diǎn)也納入考慮，決策者可能會(huì)避免丟失重要信息。這種方法可以幫助決策者更清楚地了解不同政策和投資選擇產(chǎn)生的影響。

重視區(qū)分“平均排放量”與“邊際排放量”

科學(xué)家們通過(guò)對(duì)美國(guó)規(guī)模最大的電力市場(chǎng)PJM進(jìn)行的電力分析，檢測(cè)出平均排放量和邊際排放量之間的差異。PJM每年發(fā)電約800萬(wàn)億瓦時(shí)，足以滿足美國(guó)五分之一的電力需求，約占美國(guó)電力產(chǎn)業(yè)排放量的20％�？茖W(xué)家們將此次研究成果發(fā)表在《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》（Environmental Science & Technology）上，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在估算干預(yù)措施可避免的排放量以及對(duì)健康、環(huán)境和氣候變化帶來(lái)的損害時(shí)，忽略邊際排放量與平均排放量之間的差異會(huì)導(dǎo)致較大的誤差。

研究人員表示，如果使用PJM的平均排放強(qiáng)度衡量某些干預(yù)措施產(chǎn)生的影響，可能會(huì)低估減損效果，這比采用邊際排放量來(lái)衡量的結(jié)果低了近50％。換句話說(shuō)，使用平均值或許只能讓決策者看到干預(yù)措施實(shí)際效果的一半。盡管效益巨大，但實(shí)施起來(lái)可能會(huì)受到阻礙。

Inês Azevedo是斯坦福大學(xué)地球能源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院（斯坦福大學(xué)地球，Stanford Earth）的資源工程系副教授，是這項(xiàng)研究論文的其中一位作者，他表示，政府官員向來(lái)使用平均排放強(qiáng)度來(lái)計(jì)算電力污染值，但在某些情況下，如果不采用邊際排放的方法，會(huì)做出錯(cuò)誤判斷。

研究人員還強(qiáng)調(diào)最新排放強(qiáng)度估值的重要性。他們的論文表明，使用過(guò)期僅一年的估算數(shù)據(jù)就可能高估25％至35％的減損效果。

Priya Donti是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）的博士生，也是這項(xiàng)研究論文的合著者之一，他說(shuō)：“電網(wǎng)變遷迅猛，排放強(qiáng)度的數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)大幅滯后。我們的研究表明數(shù)據(jù)更新的重要性。”

完善政策

Azevedo提到氣候組織制定的氣候行動(dòng)方案時(shí)表示：“波士頓大學(xué)利用我們先前在邊際排放量方面做過(guò)的一些工作，通過(guò)對(duì)不同采購(gòu)措施減少排放量的程度進(jìn)行建模，來(lái)決定在何處采購(gòu)可再生能源。想想其他決策者是不是也會(huì)利用相同手段來(lái)給城市和州一級(jí)的氣候行動(dòng)計(jì)劃提供信息，這非常有趣�！�

Donti表示，這些手段可以幫助決策者了解不同政策和投資選擇產(chǎn)生的影響。他說(shuō)：“我們希望能夠幫助他們規(guī)劃干預(yù)措施，最大化地應(yīng)對(duì)氣候變化并改善人類(lèi)健康�！�